Coeficiente de Correlación Lineal / Pearson

El coeficiente de correlación es una medida estadística que indica el grado de relación entre dos variables.
Cuando los valores de una variable se cambian en la misma dirección que los valores de la otra, decimos que el coeficiente de correlación es positivo o una correlación es positiva. Cuando los valores de una variable se cambian en la dirección opuesta que la otra se dice que la correlación es negativa.
En el sistema Cartesiano, los valores de la variable "x", o independiente, se colocan en el eje de abscisas y, los valores de la variable dependiente ' Y ' en el eje Y o de las ordenadas.
Teniendo en cuenta, los casos en los que los puntos se desvían de una línea recta, la correlación puede ser, en este orden: Perfecta, Moderada e imperfecta.
El coeficiente de correlación varía en el rango de -1 + 1, Así, cuanto más cerca del borde, mayor es la correlación.
Así, tenemos las interpretaciones:
0,9         más o menos, correlación muy fuerte;
0,7 a 0,9 positiva o negativa, fuerte correlación;
0,5 a 0,7 correlación positiva o negativa, moderada;
0,3 a 0,5 positiva o negativa, correlación débil;
0 a 0,3   correlación positiva o negativa, insignificante;
Ejemplo de correlación: aumento de los ingresos familiares y compra de coches nuevos.
Ingrese los datos solicitados. No se permiten líneas en blanco. Utilice el punto como separador decimal. Ejemplo: 0, 1, 1.5, 2, 2.5, 10. Ejemplo de Correlación: aumento de ingreso familiar y, el consumo de los bienes más caros.
Cómo calcular: El coeficiente de correlación lineal.