Coeficiente de correlação linear / Pearson

O coeficiente de correlação é uma medida estatística que indica o grau de relacionamento entre duas variáveis.
Quando, os valores de uma variável aumentam ou diminuem ,no mesmo sentido dos valores da outra, dizemos que a correlação é positiva ou coeficiente de correlação positivo. Quando os valores de uma variável se alteram em sentido contrário ao da outra, a correlação é dita como negativa.
No sistema cartesiano, os valores da variável independente x, são colocados no eixo das abcissas (x) e o da variável dependente Y, no eixo das ordenadas.
A correlação é linear, quando os pontos são distribuídos em torno de uma linha reta. Quando os pontos estão espalhados em torno de uma curva, a correlação é não linear.
Na medida em que os valores da variável independente se distanciam de uma linha de referência, a correlação é perfeita, moderada ou imperfeita.
O coeficiente de correlação varia de -1 a +1, assim, quanto mais perto das extremidades, mais forte, a correlação.
Assim, temos as interpretações:
0.9          para mais ou para menos, correlação muito forte;
0.7 a 0.9 positivo ou negativo, correlação forte;
0.5 a 0.7 positivo ou negativo, correlação moderada;
0.3 a 0.5 positivo ou negativo, correlação fraca;
0 a 0.3    positivo ou negativo, correlação desprezível;
Exemplo de correlação: Aumento da renda familiar e a compra de carros novos.
Insira os dados conforme solicitados. Linha em branco não é permitida. Use o ponto como separador de decimais. Exemplo: 0,  1, 1.5,  2,  2.5,  10.
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Como calcular Coeficiente de correlação linear

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